Machine Learning para o matching na Adoção de Crianças na SCML

Ao longo do processo de adoção de crianças, são criados e armazenados dados, como detalhes sobre a criança (por exemplo, idade, estado de saúde, género, etnia), registos sobre os pais e informações sobre os candidatos a família adotiva (por exemplo, idade, perfil da criança que pretendem adotar). Todos esses dados têm o potencial de serem estudados com algoritmos de Machine Learning, procurando por insights ocultos ou não explícitos que possam ser úteis para apoiar os/as profissionais no acompanhamento do processo.

O presente projeto pretende propor um Sistema de Suporte à Decisão Inteligente capaz de suportar o processo de tomada de decisão na adoção, nomeadamente no matching de uma criança com a família adotiva, no contexto da Santa Casa da Misericórdia de Lisboa (SCML), pela aplicação de análises preditivas e prescritivas, através de algoritmos de Machine Learning.

O ProChild CoLAB é uma das entidades promotoras deste projeto.
Saiba quais são as restantes entidades associadas no separador das entidades.